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- 2012/03/29 Java 7 Virtual Developer Day
- 2012/03/28 오라클 DW/BI 다운로드
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ERP 동영상 강의
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OLTP는 Online Realtime Transaction Processing 으로 Transaction이라는 단어에 주목해야 합니다.
주로 OLTP의 대상은 은행의 입출금 거래와 같이 단순한 "거래"가 많은 점포, 직원들에 의해 동시 다발적으로 발생한다는 특징을 가지고 있으며,
대부분의 회계시스템이 OLTP의 특징을 갖는다고 할 수 있습니다.
이러한 거래들은 개별 거래의 기록으로서 Transaction History Table에 기록(Insert)됨과 동시에 원장 테이블(Master Table)의
거래누계금액과 잔액을 수정(Update)하게 됩니다.
이러한 OLTP 시스템의 목적은 주로 현황(현재의 잔액)을 파악하는데 목적이 있습니다. 은행거래를 떠올려 보시면 내가 언제 어떤 입출금을 했고,
사용가능잔액이 얼마 남아있는가가 중요한 관심사라는 것으로 미루어 볼 수 있는 것이죠.
OLTP 시스템은 그 기록의 부산물로서 시계열 데이터를 남기게 됩니다.
이 시계열 데이터를 활용해서 분석의 자료로 사용하고, 나아가 미래를 예측하고자 하는 것이 OLAP 이라고 할 수 있습니다.
따라서 OLAP Tool 들은 통계학적 개념에 입각한 분석 Tool 이라고 할 수 있습니다.
그런데 이 때, 회계파트에서 발생하는 데이터 뿐 아니라 생산, 판매, 인사 등 여러 분야에서 발생하는 자료들이 함께 필요하게 됩니다.
따라서 각각의 시스템에서 발생하는 자료를 분석에 활용하기 위해 한 곳에 모으는 것이 DW 또는 DM이라고 부르는 것이죠.
즉, DW는 데이터의 창고와 같습니다. 창고만 지어졌다고, 데이터만 모아 놓았다고 분석과 예측이 가능한 것은 아닙니다.
DW를 구축하는 것이 분석을 위한 목적에 기반하기 때문에 광의적으로 해석한다면 DW나 OLAP 이 유사하다고 할 수 있겠지만
협의로 해석했을 때 DW와 OLAP은 위와 같은 차이점을 가지고 있습니다.
또한 회계시스템과 같이 DW에 데이터를 모으기 위한 원천데이터를 생산하는 시스템이 별도로 있습니다만 OLTP와 OLAP은 커다란 차이가 있는 것이죠
다음 데이터마이닝은 데이터를 모으는 과정에서의 품질관리활동이 아닌가 싶습니다.
지식in을 살펴보니
데이터 마이닝의 정의 : 관계가 없는 것 처럼 보이는 데이터의 관계를
알아내는 것입니다.
예) 대형 마트에서 구매하는 20,30대 고객들은 기저귀를 구매하는
사람은 맥주를 많이 구매한다..
-> 이러한 것들이 Data Mining 결과입니다.
데이터 마이닝에서 가장 많이 쓰이는 예문입니다. (기저귀와 맥주..^^)
라고 되어있군요.
데이터 마이닝이 OLAP 보다 상위 개념이라고 하는데, 데이터간의 상관관계가 파악되어야 이를 토대로 분석을 할 수 있다......
이렇게 해석할 수 있을 것 같습니다.
출처 : http://blog.naver.com/luckan7?Redirect=Log&logNo=10038345358
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Java 7 Virtual Developer Day
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․ 기간계 시스템 [Existing Or legacy] 이란?
새로운 솔루션 도입전 고객이 이전에 사용하던 시스템[기존 시스템의 메인업무에 해당하는 부분] 대부분 대형주전산기(MAIN FRAME)를 총칭.
․ 정보계 시스템 [OLAP:Online Analysis Processing] 이란?
일 명 OLAP(Online Analysis Processing)라고 하는데, 분석을 위한 목적으로 설계된 것으로 대량의 데이터를 경영자와 같은 분석자가 보기 쉽게 제공하기 때문에 실시간 부하보다는 대량작업에 주로 사용된다. 분석능력과 예측력에 집중해서 개발되는 경우가 많다. 그래서 정보계는 DM(Data Mart)나 DW(Data warehouse)등의 도구를 통해 사용된다.
․ 운영계 시스템 [OLTP:Online Transaction Processing] 이란?
OLTP 는 물류 시스템처럼 실시간 업데이트가 지속적으로 일어나는 운영데이터를 기반으로 움직이는 시스템으로, 즉시 처리 되는 시스템이다. 그래서 주로 시스템의 안정성과 정확성을 위주로 개발되어진다. EK라서 데이터 아키텍쳐 및 표준화, 그리고 데이터 품질관리 문제가 중요하다.
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SAP 용어집
SAP ERP용어집.ver1.xls출처 : http://wizim.blog.me/70089731414
참고
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BI(비즈니스 인텔리전스)라는 개념은 사실 새로운 개념은 아닙니다. 10년 전부터 DW(데이터웨어하우스) 나 OLAP(온라인분석처리) 하지만 최근 들어서 BI의 단어자체의 개념을 강조하는 업계들이 많아 지면서
“여러 곳에 분산되어 있는 데이터를 수집하여 체계적이고 일목요연하게 정리함으로써 라고 정의를 내렸습니다. 즉 다시 말하자면, 이 BI를 이용하여 기업이 보유하고 있는 방대한 양의 데이터를 정리하고 분석하여 해당 기업의 생산성 향상, 원가절감,고객 만족,고객수익성 등의 전략적 의사결정에 활용할 수 있는 가치있는 정보를 제공해 줄 수 있습니다. |
BI의 필요성
이러한 글로벌 경쟁시대 속에서 한 기업이 경쟁적 우위를 획득하기 위해서는 이를 위해서 기업은 전략적 의사 결정과 관련된 포괄적 정보 및 분석을 할 수 있는 툴이 필요합니다.
지난 2009년까지 가트너가 조사한 투자우선 순위에서 BI부분이
기업의 사업영역은 더욱더 넓어져가고 있고, 고객의 니즈는 점점 더 복잡해지므로 서비스의 수명 주기는 짧아지고 있습니다. |
가트너의 매직 쿼더런트 보고서 BI부분
비전과 사업수행능력 양쪽 다 우수 leader 사업수행능력 우수 비전이 좋지 않은 challenger 현재까지의 사업 수행 능력은 낮지만 잠재력이 있어 성장 가능성이 높은 visionaries 매직 쿼드런트에 처음 나오게되는 검증 되지 않는 벤더 |
세계적인 IT분야 전문 리서치 기업인 가트너 매직쿼드런트 보고서에 의하면
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In-Memory
QlikView는 모든 기능을 메모리에서 처리하기 때문에
하드디스크보다 빠르고 안정적인 성능을 보장하며 부하에 걸릴 문제가 없습니다.
기존의 정적인 데이터(데이터 마트, OLAP큐브) 와는 다르게 몇 번에 클릭만으로 연관분석이 가능합니다.
대부분 30일 이내에 하나의 프로젝트를 완료할 수 있을 정도로 빠른 구축이 가능하다는 점이고 둘째로 전문적인 교육없이 클릭만으로 어플리케이션의 사용이 가능합니다. 또한 수천명의 사용자들이 동시다발적으로 수십억개의 데이터에 접근하더라도 즉각적으로 |
| 클릭뷰와 전통적인 BI솔루션과는 차이점이 있습니다.
전통적인 솔루션에 경우 사용자 요구사항이 발생하면 IT부서는 쿼리 내지는 OLAP큐브를 만들어서 대시보드나 보고서를 구축해야하는데 수주가 걸릴수 있으며 사용자 요청이 많으면 많을 수록 수개월에서 수년이 걸릴수도 있습니다. 그로인한 구축과 유지비용이 많이 발생될수 있습니다. 하지만 클릭뷰는 전통적인 BI의 처리방식을 제거하여 비용을 줄이고 빠른 개발을 통해서 고객에게 빠른 대응을 합니다.
클릭뷰는 데이터 추출,질의 ,분석,어플리케이션,대시보드,리포트들을 하나의 어플리케이션에 통합함으로써, |
참고자료 & 사이트
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클릭테크 CEO 인터뷰
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piso de madeira 2012/05/17 03:38
인상적인 주, 난 그냥 여기에 조금 분석을하고 있던 동료에이 주어. 나는 그를 위해 그것을 발견하기 때문에 그리고 사실 나한테 아침 식사를 구입 .. 미소. 그래서 내가 그걸 바꾸어 말하다하자 : Thnx 치료를 위해! 그러나 이것을 토론하는 시간을 지출에 대한 예 Thnkx, 나는 그것에 대해 강력하게 느낌이 주제에 대한 자세한를 읽고 사랑 해요. 가능하면, 당신이 경험지고, 당신은 자세한 내용과 함께 귀하의 블로그를 업데이 트 안될
